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Telmo da Silva/hub

Biblioteca

36 peças

Guias e ferramentas práticas, cada peça construída e testada, não só escrita. Um curso de Python para QA, em quatro partes, e uma série sobre engenharia de IA em produção, também em quatro. E ensaios, quando o que tenho para dizer é opinião e não método.

Guias

Método, com fontes e uma ferramenta para aplicar.

01Uma Conversa com Regras

Entrevistas de emprego

Guia de entrevistas de emprego para qualquer profissão: 25 capítulos, método STAR, o que a lei não permite perguntar, e uma ferramenta para registares cada entrevista.

Para qualquer profissão · 25 capítulos, cerca de 35 min · Registo de Entrevistas

02Quando a Ideia Não Basta

Validação de produto

Validação de produto e startups: porque a competência técnica não substitui adoção, o teste dos 40% de Sean Ellis, o modelo B=MAP da fricção, e 12 capítulos com perguntas de reflexão e desafios práticos.

Para quem constrói produto · 12 capítulos, cerca de 30 min · Validador de Ideias

03Ninguém Aplica o que Aprendeu

Formação

Transferência de formação: porque o inquérito no fim mede a coisa errada, porque a estatística mais citada da área nunca foi provada, o que se mede em vez disso, e o que fazer com turmas difíceis.

Para quem dá formação ou integra equipas · 10 capítulos, cerca de 15 min · Plano de Transferência

04O Colega Que Leu Tudo

Usar IA

Usar IA no dia a dia sem exageros: vocabulário sem jargão, a mudança de mentalidade que muda tudo, os três erros de quem começa, e uma biblioteca para guardares os prompts que resultam.

Para quem nunca usou IA a sério · 10 capítulos, cerca de 20 min · Biblioteca de Prompts

05Ninguém Te Ensinou a Ser Chefe

Liderar pessoas

Guia para quem lidera pessoas pela primeira vez: porque a promoção não vem com o manual, o que um chefe faz de facto, coaching sem jargão (GROW), objetivos que não ficam esquecidos (SMART), e o que fazer quando alguém não evolui.

Para quem foi promovido sem aviso · 10 capítulos, cerca de 16 min · Registo de 1:1

06A Conversa Que Só Um Lado Prepara

Avaliação de desempenho

Guia para quem vai ser avaliado, não para quem avalia: como separar factos de opiniões, como preparar a conversa do teu lado, como guardar evidência sem parecer vaidoso, e como responder quando discordas.

Para quem vai ser avaliado, não para quem avalia · 8 capítulos, cerca de 10 min · Registo de Evidência

07O Outro Lado da Entrevista

Entrevistar candidatos

Guia para quem vai conduzir entrevistas de candidatos, não para quem responde: como distinguir uma resposta bem contada de uma resposta comprovada, como construir uma grelha antes da conversa, porque um avaliador sozinho não chega, e o que a lei não te deixa perguntar.

Para quem vai entrevistar, não para quem responde · 9 capítulos, cerca de 13 min · Grelha de Entrevista

08Clica Sempre na Primeira

Desenho de avaliação

Guia para quem constrói avaliação: como se desenha a planta de um exame antes de escrever perguntas, o que faz uma pergunta medir alguma coisa, de onde vem a nota de corte, o que os dados dizem depois, e porque é que as perguntas se gastam. Começa em duas falhas minhas que tornavam o exame deste site decorativo.

Para quem constrói avaliação · 11 capítulos, cerca de 18 min · com nove perguntas pelo caminho

09O Estagiário Que Nunca Diz Que Não Sabe

Verificar código de IA

Guia para quem constrói com IA e precisa de confiar no resultado: porque a certeza da resposta não é evidência de nada, porque um avaliador sozinho não chega, o teste que prova em vez da explicação que convence, e dois casos reais onde a verificação apanhou o que ia passar.

Para quem constrói com IA · 8 capítulos, cerca de 12 min · disponível em PT/EN · Registo de Verificação

10Quando Ninguém Manda em Ninguém

Conflito entre equipas

Guia sobre conflito entre equipas, não dentro de uma equipa: as cinco formas de reagir a um desacordo, porque o problema raramente é a pessoa e quase sempre o objetivo diferente, como discordar sem escalar, e quando escalar é mesmo a resposta certa.

Para quem depende de gente que não lhe reporta · 8 capítulos, cerca de 9 min · Registo de Alinhamentos

11A Causa Óbvia Costuma Estar Errada

Análise de causa-raiz

Guia de análise de causa-raiz: porque a primeira explicação plausível raramente é a verdadeira, os cinco porquês e o diagrama de Ishikawa, como saber que chegaste mesmo à causa, e o que fazer quando a causa és tu ou o teu próprio processo.

Para quem tem um problema a repetir-se · 8 capítulos, cerca de 8 min · Registo de Causa-Raiz

12Comecei Por Necessidade, Não Por Plano

Aprender a construir

Guia para quem quer construir a sério sem vir de um percurso técnico direto: porque um diploma parado quinze anos não conta como ponto de partida, porque começar pelo que dói bate a começar pela teoria, e a diferença entre um script e um sistema.

Para quem não veio de um percurso técnico direto · 8 capítulos, cerca de 8 min · Registo de Progresso

13Elogios Não Pagam Contas

Monetizar o que sabes

Guia para quem sabe fazer e não fatura: a diferença entre criar valor e capturá-lo, porque o mercado compra resultados e não capacidade, o emprego como venda repetida, os bloqueios que não são técnicos, posicionamento, oferta e preço.

Para quem sabe fazer e não fatura · 9 capítulos, cerca de 13 min · Registo de Oferta

Curso de Python para QA

Quatro cursos sequenciais, do zero até IA aplicada a testes. Ler cada um é meia hora; o tempo está nos exercícios, por isso a ordem que funciona é um módulo de cada vez, com o exercício feito antes de passar ao seguinte.

01Fundamentos de Automação de Testes com Python

O primeiro de quatro cursos de Python para automação de testes, para quem nunca programou, com quiz corrigido na hora, um desafio de código avaliado a sério no teu browser (sem instalar nada) e certificado no fim: variáveis, condicionais e funções, tipos e níveis de teste, comparar dados esperados contra obtidos, Git básico, e como escrever um bug report que outra pessoa consegue mesmo seguir.

Para quem nunca programou e quer entrar por testes · 9 capítulos · cerca de 26 min a ler · 5 exercícios

02Automação de Testes de API e Dados

O segundo de uma série de cursos de Python para automação de testes: a biblioteca requests e o formato JSON, status codes e assertions, SQL básico, ligar Python a uma base de dados, validação entre base de dados e aplicação, e organizar tudo com pytest, relatórios e logging.

Para quem já fez o Curso 1 · 10 capítulos · cerca de 24 min a ler · 6 exercícios

03Automação Avançada: UI, CI/CD e Performance

O terceiro de uma série de cursos de Python para automação de testes: testes de UI com Playwright e Page Object Model, fixtures/parametrização/markers do pytest, Docker e um pipeline real de CI/CD no GitHub Actions, e testes de carga com Locust, mocking e dados fictícios com Faker.

Para quem já fez os Cursos 1 e 2 · 12 capítulos · cerca de 25 min a ler · 5 exercícios

04IA Aplicada a Testes de Software

O quarto e último de uma série de cursos de Python para automação de testes: gerar casos de teste e analisar falhas com a API da OpenAI, self-healing em testes de UI, LLM-as-a-judge, deteção de alucinações, e a biblioteca LangChain.

Para quem já fez o Curso 2 · 9 capítulos · cerca de 28 min a ler · 3 exercícios

De 0 a AI Engineer

Engenharia de IA a sério, além de chamar uma API: produção, dados próprios, avaliação e agentes. Cada curso é meia hora de leitura e dois exercícios que chamam a API a valer; faz um curso de cada vez, pela ordem.

01Da API ao Serviço em Produção

O primeiro de uma nova série sobre engenharia de IA a sério: envolver uma chamada a um LLM num serviço real, com retries, filas, controlo de custo e latência, fallback entre fornecedores, cache e observabilidade.

Python sólido e já ter chamado a API de um LLM · 9 capítulos · cerca de 21 min a ler · 2 exercícios

02RAG sobre Dados Próprios

O segundo curso da série sobre engenharia de IA a sério: dividir documentos em chunks, gerar embeddings, medir similaridade, e construir um pipeline de recuperação e resposta fundamentada, com a mesma disciplina de testar tudo antes de confiar.

Curso 1 desta série (ou equivalente) e Python sólido · 9 capítulos · cerca de 34 min a ler · 2 exercícios

03Avaliação e Observabilidade de Sistemas de IA

O terceiro curso de "De 0 a AI Engineer": golden datasets, métricas de qualidade agregadas para detetar regressão entre versões de um prompt ou modelo, logging estruturado, p50/p95/p99, deteção de deriva e alertas que não geram fadiga. Quase todo em lógica pura, sem precisar de chave de API.

Curso 1 desta série feito e já ter usado LLM-as-a-judge · 9 capítulos · cerca de 34 min a ler · 2 exercícios

04Agentes e Workflows Multi-Step

O quarto e último de uma nova série sobre engenharia de IA a sério: o ciclo pensar/agir/observar de um agente, function calling na prática, quando um workflow determinístico chega e quando precisas mesmo de autonomia, e como manter um agente multi-step sob controlo (limites, validação de ações, memória, custo).

Para quem já fez os Cursos 1, 2 e 3 · 9 capítulos · cerca de 33 min a ler · 2 exercícios