Telmo da Silva

Formação técnica para equipas de manufacturing industrial, em modelo misto: e-learning primeiro, depois sessões de perguntas e respostas até 50 formandos para as dúvidas comuns, e por fim prática dividida por percursos (frontend, backend, automação, administração) com formador dedicado a cada um.

• Perto de 90 formações e mais de 1 800 formandos em quatro anos (cerca de 23 por ano, turmas de 20 a 30 pessoas), com cerca de 85% de aproveitamento.
• Formador do percurso de Modeling, a configuração do próprio sistema de execução de fabrico (MES), e certificado como Associate Modeler.
• Automatização da administração da formação em Python: consulta da base de participantes por edição, cruzamento com o resultado do exame final e extração da lista de certificados, em vez de filtragem manual em folha de cálculo.

Estúdio próprio, sempre construído em paralelo com o emprego a tempo inteiro. É onde desenvolvo e mantenho em produção a Moto Spotters e a Scryve, e de onde vem a prática que depois ensino.

• Auditoria adversarial multi-agente antes de cada lançamento: vários agentes de IA instruídos a quebrar o sistema, não a aprová-lo. Apanhou vulnerabilidades reais que me tinham escapado em revisão a solo, e nenhuma conta como corrigida sem um teste que reproduza o ataque.
• Sistemas onde um erro deixa de ser recuperável depois de publicado: protocolos e infraestrutura de pagamentos em várias redes (Cardano, Nervos CKB, Bitcoin, EVM), em Rust.

Plataforma comunitária para motociclistas em Portugal, em produção (Next.js, PostgreSQL).

• Moderação de conteúdo com LLM a cobrir mais de 25 tipos de conteúdo.
• Pagamentos e subscrições freemium com Stripe.

Plataforma de publicação long-form, em produção: assistente de escrita com IA (deteção de plágio por embeddings) e sistema próprio de micropagamentos.

Formação inicial e de produto a novos colaboradores numa operação de customer experience, com avaliação da prontidão de cada um antes de entrar em operação.

• Cerca de 170 turmas e mais de 1 600 colaboradores formados em sete anos: uma turma nova a cada quinze dias, com 10 a 15 pessoas.
• Follow-up de quatro semanas por turma, já em produção e muitas vezes com a turma seguinte já em sala: quem mostrasse uma lacuna grave era retirado, recebia reforço e só depois voltava às funções.
• Como Quality Team Leader, gestão de operações com Quality Coaches, Trainers e SMEs a reportar-me, em equipas até 100 pessoas.

Progressão de agente a SME e a Quality Coach: avaliação de contactos por grelha em quatro indicadores (QA score, taxa de erro crítico, conformidade, resolução no primeiro contacto), análise de causa-raiz por categoria de erro, calibrações com o cliente e coaching individual.

4 cursos sobre Python para QA e 4 sobre AI Engineering (APIs de IA em produção, RAG, avaliação e observabilidade, agentes), 76 capítulos com código. A avaliação foi construída por mim: o Python corre no browser de quem aprende, os desafios são corrigidos automaticamente contra testes escondidos, e o certificado só é emitido depois de passarem. Cada curso testado de ponta a ponta antes de publicar.